簡(jiǎn)介：本此課程主要講解自然語(yǔ)言處理中的文本分類任務(wù)，先帶著大家了解文本表征方法、詞向量技術(shù)、激活函數(shù)的使用、然后對(duì)英文文本分類、中文文本分類和不同分類任務(wù)（二分類、多分類和多標(biāo)簽分類）進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)講解、最后講解模型評(píng)估方法，并且進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展。帶領(lǐng)大家系統(tǒng)的了解一個(gè)完整的文本分類任務(wù)所需具備的基礎(chǔ)技能。從前到后，幫助大家熟悉文本分類項(xiàng)目的流程及工作內(nèi)容。
第1章 文本分類應(yīng)用場(chǎng)景介紹
作為課程總覽，本章將會(huì)帶來(lái)自然語(yǔ)言處理文本分類的應(yīng)用場(chǎng)景相關(guān)介紹。
第2章 文本表征知識(shí)
本章主要介紹One Hot/TF-IDF/Word2Vec等常用的文本表征方法，對(duì)比其優(yōu)缺點(diǎn)，完成代碼實(shí)踐。
第3章 文本分類任務(wù)
本章講解二分類、多分類和多標(biāo)簽分類等不同的文本分類任務(wù)的區(qū)別，以及激活函數(shù)的選擇方法，完成代碼實(shí)踐。
第4章 文本分類模型
本章講解TextCNN/TextRNN文本分類模型的理論知識(shí)，對(duì)比中英文文本分類的區(qū)別、并且完成代碼實(shí)戰(zhàn)。